Лашков Александр Александрович

Лашков
Александр Александрович

Должность

специалист

Научная степень, звание

кандидат физико-математических наук

Образование и опыт

2001–2007: Российский государственный медицинский университет (РГМУ, ныне РНИМУ им. Н.И. Пирогова), специальность «Медицинская биофизика», квалификация «Врач-биофизик».
2007–2010: Аспирантура Института биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН (лаборатория моделирования биомолекулярных систем).
2010: Защита кандидатской диссертации по специальности «Кристаллография, физика кристаллов» в Институте кристаллографии им. А.В. Шубникова РАН.
2008–2009: Инженер, Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН.
2011–2024: Старший научный сотрудник Лаборатории рентгеновских методов анализа и синхротронного излучения ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (после реорганизации — НИЦ «Курчатовский институт»).
2024–2026: Старший научный сотрудник Лаборатории моделирования биомолекулярных систем, ГНЦ Институт биоорганической химии им. М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН.

Компетенции

Определены пространственные структуры и изучен механизм ингибирования бактериальных уридинфосфорилаз (Lashkov et al., 2020; 2022; 2023).
Проведена кристаллизация уридинфосфорилазы из Vibrio cholerae в условиях микрогравитации и расшифрована её структура с атомным разрешением (Eistrikh-Heller et al., 2021).
Методами КМ/ММ исследована реакция нуклеофильного замещения, катализируемая уридинфосфорилазой (Lashkov et al., 2023).
Предложен вычислительный подход к обнаружению гидрофобных кластеров в белковых структурах с помощью алгоритма DBSCAN (Lashkov et al., 2019).
Установлены структурные основы взаимодействия протонного канала М2 вируса гриппа А с противовирусными препаратами адамантанового ряда; проведён анализ влияния аминокислотных замен на эффективность ингибиторов (Lashkov et al., 2023; Garaev et al., 2021).

Сфера научных интересов

Структурная биология, рентгеноструктурный анализ макромолекул, компьютерное моделирование биомолекулярных систем.
Разработка и применение методов молекулярного докинга, молекулярной динамики, метадинамики, КМ/ММ-моделирования.
Дизайн лекарственных препаратов на основе структурных данных.
Машинное обучение и анализ данных.

Научные публикации

Статьи в рецензируемых научных изданиях: более 30.
Патенты на изобретения: 2.