Версия для слабовидящих: Вкл Изображения: Вкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Ефремов Д.Д.
Роман Гербертович
Должность

зав. лабораторией, ведущий научный сотрудник

Научная степень, звание

доктор физико-математических наук, профессор

Дополнительные обязанности
  • член Ученого совета НИИ СБМ
Образование и опыт
  • 1983: Окончил Московский инженерно-физический институт (МИФИ), факультет экспериментальной и теоретической физики, специальность «дозиметрия и защита»
  • 1986: Защита кандидатской диссертации по специальности «биофизика» по теме «Топография и микроокружение хромофоров в бактериальном и зрительном родопсинах (спектроскопия комбинационного рассеяния света и квантовохимические расчеты)», Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ), биологический факультет
  • 1999: Защита докторской диссертации по специальности «биофизика» по теме «Молекулярное моделирование мембрано связанных участков белков и пептидов», Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ), биологический факультет
Сфера научных интересов
  • Молекулярная биофизика, вычислительная структурная биология
  • Изучение структуры, динамики, молекулярных механизмов функционирования белков, пептидов и клеточных мембран, в т.ч. мембранных белков

Член редколлегий журналов

  • Биологические мембраны (зам. главного редактора)
  • Биоорганическая химия
  • International Journal of Molecular Sciences

Основные научные результаты

  • Разработаны новые вычислительные подходы к исследованию пространственной структуры и динамики клеточных мембран и молекул белков в среде, к анализу функционально-важных механизмов взаимодействий белков с лигандами, другими белками, биомембранами.
  • Впервые установлена определяющая роль мембраны в олигомеризации трансмембранных доменов белков, созданы вычислительные методы анализа явлений "мембранного ответа".
  • Впервые предложены новые высокоэффективные критерии и алгоритмы выбора корректных решений в задачах компьютерного молекулярного докинга "белок-лиганд", предложена оригинальная вычислительная технология «динамического молекулярного портрета» биообъектов – комплекс методов детального картирования и анализа пространственно-временных свойств биомолекулярных систем.
  • Впервые разработаны основы спектроскопии гигантского комбинационного рассеяния мембранных белков, исследованы структурно-динамические характеристики ряда родопсинов.
  • Создана молекулярно-биофизическая вычислительная платформа для изучения клеточных мембран и белков, а также для рационального компьютерного дизайна новых биологически активных молекул с заранее заданными свойствами — потенциальных лекарств, действующих на мишени в мембранах клеток.
  • Предложена концепция т.н. «динамического молекулярного портрета» — вычислительной технологии.

Руководство научными проектами (2021–2025) 

  • «Управление димеризацией сиалидазы NEU1 как перспективный метод лечения атеросклероза». Грант РФФИ, 2018-2021 гг.
  • «Молекулярно-биофизические аспекты олигомеризации мембранных доменов рецепторов, определяющие клеточную сигнализацию в норме и онкогенезе», грант РНФ, 2018-2022 гг.
  • «Динамический «молекулярный портрет» клеточной мембраны и его биологическая роль». Грант РФФИ, 2019-2021 гг.
  • «Молекулярно-клеточные механизмы онкологических, иммунных, метаболических заболеваний, моделирование и экспериментальное обоснование методов репрограммирования и онкотаргетинга». Соглашение с Министерством науки и высшего образования РФ (рук. направления), 2020-2022 гг.
  • «Молекулярно-биофизическая платформа для изучения мембранных белков: роль олигомеризации и белок липидных взаимодействий». Грант РНФ, 2023-2025 гг.
  • Онкотераностика и проблемы резистентности к противоопухолевым и антибактериальным препаратам». Соглашение с Министерством науки и высшего образования РФ (рук. направления), 2024-2025 гг.

Научные публикации

  • Статьи в реферируемых журналах: 236
  • Главы в сборниках: 27
  • Монографии: 1
  • Патенты: 3
  • Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ: 3
  • Суммарный индекс цитирования (Web of Science, 01.03.2025): 3855
  • Индекс Хирша (ISI Web of Science): 36

>