Реконструкция основных биохимических осцилляторов клеточного метаболизма и их использование для создания синтетических клеток
Главной целью данного фундаментального проекта является поиск ответов на основополагающие вопросы об устройстве и принципах организации живых систем. В нашей работе основным модельным объектом для поиска «коровых» метаболических реакций служит бактерия класса Молликут Mycoplasma gallisepticum. Мы посвятили много лет мульти-«омиксному» изучению данной бактерии, которая, по сути, представляет собой модель минимальной клетки, в различных пертурбационных моделях. За эти годы мы опубликовали большое число статей по данной проблеме. Ознакомиться со списком статей (1995-2024) можно здесь.
Полученные результаты позволили сконцентрировать наше внимание на ряде метаболических реакций, способных к осцилляциям. Наиболее значимым и распространенным путем в живой клетке, реакции которого обладают способностью осциллировать, является гликолиз. Влияя на качественный и количественный состав метаболической реакции, можно изменять частоту и амплитуду осцилляций, что способно привести к запуску или остановке «химического сердца» клетки. Выявление таких реакций – ключевая задача для воссоздания искусственной клетки.
Для реализации данного проекта используются как расчетные математические подходы, моделирование, так и практическая работа с модельными бактериальными объектами и in vitro конструирование метаболических путей в липосомах с использованием клеточных экстрактов или рекомбинантных белков, анализ возможности существования отдельного комплекса в клетках – гликосомы – с изучением механики поведения гликолитических ферментов в этой структуре.
Помимо фундаментального значения, у данного проекта имеется и прикладное: создание молекулярных машин с известным набором функций и заданными свойствами.
Такие молекулярные машины могут быть использованы в различных целях:
Создание микроорганизмов для продукции или утилизации химических соединений. Существующие микроорганизмы имеют врождённые особенности и ограничения. Например, продуценты химического соединения могут иметь неэффективный метаболизм в условиях производства. Синтезируя микроорганизм заново, можно избежать таких ограничений.
Создание биосенсоров. Синтетическая платформа позволяет конструировать не только целые геномы, но и отдельные функциональные модули. С её помощью можно получать не существующие в природе белки или их каскады. Например, создать искусственную систему записи информации в ДНК по сигналу от некоторого сенсора.
Такие сенсоры можно ввести пациенту или модельному животному, собрать информацию о происходящих процессах, а потом её прочитать.
Создание новых средств доставки терапевтических агентов. Искусственный микроорганизм может быть превращён в средство доставки или даже продукции на месте терапевтических агентов. Для этого искусственный организм лишается, например, способности делиться. Также в его геном добавляются необходимые ферментативные пути.
Конструирование и сборка генов.
Диагностика различных заболеваний человека, животных и растений с помощью биосенсоров.
Создание белковых библиотек для скрининга активности. Часто белки с новыми свойствами, например, ферменты, специфичные к новым субстратам, получают на основе уже существующих.
Поиск новых механизмов адаптации и регуляции клеток с минимальным геномом
Высокая пластичность, толерантность, способность быстро и эффективно на популяционном, а не на клеточном уровне, продуцировать устойчивость к антибактериальным препаратам и токсинам, несмотря на простоту устройства и редуцированность бактерий рода Mycoplasma, наводит на мысль о существовании альтернативных механизмов регуляции и адаптации данных микроорганизмов. В связи с отсутствием ригидной клеточной стенки одной из возможных адаптационных тактик микоплазм может быть регуляция объемов клетки за счет изменения размера и/или плотности цитоплазмы, перегруппировки белковых комплексов. Для этого наша научная команда применяет различные физические, биохимические и микроскопические методы анализа. Кроме того, в качестве альтернативного объекта исследования, для понимания «универсальности» изучаемых альтернативных механизмов регуляции клеток, мы используем классическую модель биологов – бактерию Escherichia coli в различных состояниях (палочки, филламенты, сферопласты).
Исследование влияния отдельных белков вируса SARS-CoV-2 на развитие постковидных осложнений
Последствия пандемии COVID-19 показали, что важно не только элиминировать возбудитель из организма, но и проанализировать механизмы появления осложнений, развивающихся на фоне перенесенной инфекции.
Изучение влияния на макроорганизм вирусных белков по отдельности позволяет более детально изучить картину инфицирования, выявить, какие метаболические звенья и структурные компоненты при этом задействованы. Такой подход позволит выявить новые звенья патогенеза вируса, на которые могут быть направлены лекарственные препараты. Кроме того, данное исследование также сможет ответить на вопрос, насколько субъединичные вакцины против вируса SARS-CoV-2 могут привести к развитию осложнений.
Методы, применяемые в лаборатории
Методы протеомного анализа (одномерный и двумерный гель-электрофорез, гидролитическое расщепление белка, масс-спектрометрия, вестерн-блот, обогащение фракции фосфопептидов, анализ белковых комплексов).
Методы получения рекомбинантных белков в бактериальной системе экспрессии.
Методы выделения ДНК, РНК, получение кДНК, методы подбора праймеров.
Методы выделения метаболитов из биологических объектов.
Методы культивирования бактериальных агентов (Mycoplasma gallisepticum, Acholeplasma laidlawii, E. coli), работа с эукариотическими клетками (исследования модели патоген–хозяин).
Методы транскрипционного анализа (ОТ-ПЦР, методы полногеномного и полнотранскриптомного секвенирования).
Методы ультрацентрифугирования для выделения клеточных компартментов (рибосом, ядер и нуклеоидов, митохондрий), бактериальных везикул.
Методы формирования искусственных липосом.
Методы in vitro транскрипции и трансляции.
Методы математического и биоинформатического моделирования.
Публикации
Shender VO, Anufrieva KS, Shnaider PV, Arapidi G, Pavlyukov M, Ivanova O, Malyants I, Stepanov G, Zhuravlev E, Ziganshin R, Butenko I, Bukato O, Klimina K, Veselovsky V, Grigoryeva T, Malanin S, Aleshikova O, Slonov A, Babaeva N, Ashrafyan L, Khomyakova E, Evtushenko E, Lukina M, Zixiang Wang, Silantiev A, Nushtaeva A, Kharlampieva D, Lazarev V, Lashkin A, Arzumanyan, Petrushanko I, Makarov A, Lebedeva O, Bogomazova A, Lagarkova M, Govorun V. Therapy-induced secretion of spliceosomal components mediates pro-survival crosstalk between ovarian cancer cells. Nat Commun 15, 5237 (2024). doi: 10.1038/s41467-024-49512-6
Фисунов ГЮ, Семашко ТА, Евсютина ДВ, Цой ЕА, Харрасов ДР, Гумаюнова КС, Тучков ИВ, Никифоров КА, Рыбальченко ДА, Кутырев ВВ, Говорун ВМ. Синтез генома бактериофага N4. Проблемы особо опасных инфекций 2024, (1): 182-191, doi: 10.21055/0370-1069-2024-1-182-191.
Bondareva M, Budzinski L, Durek P, Witkowski M, Angermair S, Ninnemann J, Kreye J, Letz P, Ferreira-Gomes M, Semin I, Guerra GM, Momsen Reincke S, Sánchez-Sendin E, Yilmaz S, Sempert T, Heinz GA, Tizian C, Raftery M, Schönrich G, Matyushkina D, Smirnov IV, Govorun VM, Schrezenmeier E, Stefanski AL, Dörner T, Zocche S, Viviano E, Klement N, Sehmsdorf KJ, Lunin A, Chang HD, Drutskaya M, Kozlovskaya L, Treskatsch S, Radbruch A, Diefenbach A, Prüss H, Enghard P, Mashreghi MF, Kruglov AA. Cross-regulation of antibody responses against the SARS-CoV-2 Spike protein and commensal microbiota via molecular mimicry. Cell Host Microbe. 2023, 31:1866-1881. doi: 10.1016/j.chom.2023.10.007.
Matyushkina D, Shokina V, Tikhonova P, Manuvera V, Shirokov D, Kharlampieva D, Lazarev V, Varizhuk A, Vedekhina T, Pavlenko A, Penkin L, Arapidi G, Pavlov K, Pushkar D, Kolontarev K, Rumyantsev A, Rumyantsev S, Rychkova L, Govorun V. Autoimmune Effect of Antibodies against the SARS-CoV-2 Nucleoprotein. Viruses 2022, 14, 1141. doi: org/10.3390/v14061141
Fisunov G Yu, Pobeguts OV, Ladygina VG, Zubov AI, Galyamina MA, Kovalchuk SI, Ziganshin RK, Evsyutina DV, Matyushkina DS Butenko, IO, Bukato ON, Veselovsky VA, Semashko TA, Klimina KM, Levina GA, Barhatova OI, Rakovskaya IV. Thymidine utilisation pathway is a novel phenotypic switch of Mycoplasma hominis. J Med Microbiol. 2022; 71(1): 001468. DOI: 10.1099/jmm.0.001468.
Babenko V, Bakhtyev R, Baklaushev V, Balykova L, Bashkirov P, Bespyatykh J, Blagonravova A, Boldyreva D, Fedorov D, Gafurov I, Gaifullina R, Galeeva J, Galova E, Gospodaryk A, Ilina E, K Ivanov, Kharlampieva D, Khromova P, Klimina K, Kolontarev K, Kolyshkina N, Koritsky A, Kuropatkin V, Lazarev V, Manolov A, Manuvera V, Matyushkina D, Morozov M, Moskaleva E, Musarova V, Ogarkov O, Orlova E, Pavlenko A, Petrova A, Pozhenko N, Pushkar D, Rumyantsev A, Rumyantsev S, Rumyantsev V, Rychkova L, Samoilov A, Shirokova I, Sinkov V, Solovieva S, Starikova E, Tikhonova P, Trifonova G, Troitsky A, Tulichev A, Udalov Y, Varizhuk A, Vasiliev A, Vereshchagin R, Veselovsky V, Volnukhin A, Yusubalieva G, Govorun V. Analysis of the upper respiratory tract microbiota in mild and severe COVID-19 patientsbioRxiv 2021, 09.20.461025; doi: org/10.1101/2021.09.20.461025.