Версия для слабовидящих: Вкл Изображения: Вкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Лаборатория молекулярной эпидемиологии возникающих инфекций

Направления исследований

В эпоху стремительного развития информационных технологий и вычислительной техники происходит одновременное расширение всех сфер знаний о природе и человеке. И все больше эти сферы пересекаются друг с другом. При этом эпидемиология, являясь естественной общемедицинской наукой, охватывает значительную долю всего поля новых открытий. Недаром ее название в дословном переводе с греческого означает: ἐπι - над, δημία - народ, λόγος - наука, т.е. изучение всего того, что над народом - влияет на народ.
Прежде всего, эпидемиология наиболее тесно сливается с демографией, т.к. в ней часто применяются алгоритмы расчета интенсивных показателей для внесения корректировок с учетом размера популяций. А демография, в свою очередь, ведет статистический учет численности населения, начинаясь от истоков гуманитарных дисциплин, таких как экономика и социология. Это слияние также подтверждается присутствием в названии того же слова: δῆμος - народ. А γράφω означает “пишу”.

И в той, и в другой науках применяется отработанный веками математический аппарат. Рост производительности электронно-вычислительных машин позволил воспроизводить всю мощь этого аппарата на накопленных огромных массивах данных, открыв доступ к изучению ранее скрытых закономерностей. А в момент объединения всех компьютеров в единую сеть Интернет произошел так называемый “информационный взрыв”, который породил информационный поток, ознаменовав эпоху “Больших данных” и обособление из сферы математики самостоятельной дисциплины - Науки о данных.

Наука о данных.png

Все вышесказанное позволило расширить сферу эпидемиологии от исследования закономерностей возникновения и распространения заболеваний до выявления и изучения влияющих на них факторов риска. Выделяется четыре основные группы факторов риска: метаболические, поведенческие, профессиональные и экологические. Лаборатория молекулярной эпидемиологии возникающих инфекций занимается изучением всех групп факторов риска в контексте их взаимосвязи с распространенностью возбудителей инфекционных заболеваний как фактора окружающей среды, т.е. экологического. Остальные группы факторов также исследуются, исходя из того, что характер развития эпидемического процесса любых инфекций обусловлен обменом веществ и питанием, а также условиями труда и проживания людей.

Естественно, фундаментальные основы этиологии и патогенеза инфекционных болезней человека кроются в знаниях из области молекулярной биологии, а проявляются, в первую очередь, в виде метаболических изменений и иммунных реакций. Изучение взаимосвязи данных о факторах риска с результатами научно-исследовательских работ на молекулярном уровне осуществляется в тесном взаимодействии с лабораториями института, ведущими геномные, протеомные, метаболомные исследования. Факторы, влияющие на показатели состояния здоровья населения и экономики здравоохранения, такие как: потерянные годы жизни; годы жизни, скорректированные на нетрудоспособность; годы здоровой жизни и т.п.; измеряются на основе систематического анализа статистических данных в рамках всемирного исследовательского движения по изучению Глобального бремени болезней и факторов риска:

Публикации 

Naghavi M, Ong KL, Aali A, Ababneh HS, Abate YH, Abbafati C, … Vladimirov SK. Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021, Lancet. 2024, 403(10440): 2100-2132, doi: 10.1016/S0140-6736(24)00367-2.

Haakenstad A, Yearwood JA, Fullman N, Bintz C, Bienhoff K, Weaver MR, … Vladimirov SK. Assessing performance of the Healthcare Access and Quality Index, overall and by select age groups, for 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Glob Health. 2022, 10(12): e1715-e1743, doi: 10.1016/S2214-109X(22)00429-6.

Ilyin VK, Orlov OI, Morozova YuA, Skedina MA, Vladimirov SK, Plotnikov EV, Artamonov AA. Prognostic model for bacterial drug resistance genes horizontal spread in space-crews. Acta Astronautica. 2022, 190: 388-394, doi: 10.1016/j.actaastro.2021.10.016.

Jahagirdar D, Walters MK, Novotney A, Brewer ED, Frank TD, Carter A, … Vladimirov SK. Global, regional, and national sex-specific burden and control of the HIV epidemic, 1990–2019, for 204 countries and territories: the Global Burden of Diseases Study 2019. Lancet HIV. 2021, 8(10): e633-e651, doi: 10.1016/S2352-3018(21)00152-1.

Driscoll T, Rushton L, Hutchings SJ, Straif K, Steenland K, …Vladimirov SK. Global and regional burden of disease and injury in 2016 arising from occupational exposures: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Occup Environ Med. 2020, 77(3): 133-141, doi: 10.1136/oemed-2019-106008.

Burstein R, Henry NJ, Collison ML, Marczak LB, Sligar A, Watson S, … Vladimirov SK. Mapping 123 million neonatal, infant and child deaths between 2000 and 2017. Nature. 2019, 574(7778): 353-358, doi: 10.1038/s41586-019-1545-0.

Stanaway JD, Afshin A, Gakidou E, Lim SS, Abate D, Abate KH, …Vladimirov SK. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018, 392(10159): 1923-1994, doi: 10.1016/S0140-6736(18)32225-6.

Starodubov VI, Marczak LB, Varavikova E, Bikbov B, Ermakov SP, Gall J, …Vladimirov SK. The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018, 392(10153): 1138-1146, doi: 10.1016/S0140-6736(18)31485-5.

Сотрудники лаборатории Все сотрудники
>