寻找最佳抗原以提升疫苗质量

创建抗原选择和高保护性疫苗制剂开发平台
不久前席卷全球夺去了数百万人生命的 COVID-19 疫情，清楚地表明了抗病毒免疫反应研究的重要性。 最重要的是研究病毒和细菌群落与宿主生物体的相互作用，并研究抗原结构的特征，确保产生有效的保护性免疫，并导致不良后果、自身免疫反应和慢性感染自新冠大流行开始以来，我们的研究团队就一直在研究急性 COVID-19 患者的免疫反应以及COVID的长期并发症即COVID后综合症。目前我们正在打造预防性和治疗性疫苗制剂开发平台，旨在寻找能诱导人类产生全面保护性免疫力的最有希望的抗原结构。

.  在过去 100 年的发展中，感染免疫学研究了特征明显的病毒或细菌病因学传染病的病原体。在 SARS-CoV-2 引起的大流行背景下，快速了解 COVID-19 的原理和机制取得了重大成功，这要归功于过去几十年对同源冠状病毒（SARS、MERS、低致病性人类冠状病毒hCOV）的详细研究。然而，未来几十年内，很可能会出现由更不为人所知的病原体引起的新的、可能更致命的流行病和大流行病，这将需要全球组织、政府和公民个人做出统一、快速的反应。因此必须有能在紧急情况下使用的通用稳定平台，以对传染性威胁作出合理有效的响应。

该项目的主要目标是创建一个科技平台，以便合理选择和设计疫苗抗原，并从体外和体内免疫B细胞和T细胞的角度评估候选疫苗的有效性。
  
使用方法：
●    从头基因组和转录组数据测序和组装方法。
●    用于寻找可充当抗原的最佳候选蛋白质的生物信息学分析。
●    潜在抗原蛋白的合成、分离和纯化方法。
●    用于确定具有抗原特性的蛋白质翻译后修饰的分析方法
●    生物信息学分析方法，旨在计算可能的分子构象及其在免疫B 细胞链（体液）或T 细胞链介导的保护性免疫应答形成中的潜在作用。
●    搜索、表位作图和后续肽合成的方法。
●    构建杂合蛋白以获得亚单位疫苗原型的方法。
●    用于免疫系统（包括T 细胞链和B 细胞链）特异性刺激的候选疫苗有效性分析和评估方法。生物信息学计算HLA I 类和 II 类抗原递呈识别与氨基酸序列的适用性。 ELISPOT（用于 T 细胞应答）、用于体积和线性表位的酶联免疫吸附测定 (ELISA) 和蛋白质印迹（用于 B 细胞应答）、利用蛋白酶体和免疫蛋白酶体对抗原加工进行分析。
●    使用标准方法评估疫苗制剂质量和有效性。